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讲准字160号:机器学习概论

发布时间:2018-05-29|浏览次数:

题目:机器学习概论

主讲:Daming Zhang

时间:2018年6月11日 10:00

地点:理学院104

主办:理学院


主讲简介:Daming Zhang,加州州立大学弗雷斯诺分校教授,于1997年获爱荷华州立大学工程力学博士。他的研究兴趣包括发动机技术和整车开发、绿色能源和替代燃料,噪声的估计和抑制。张教授拥有超过12年的行业工作经验,在FEV发动机技术有限公司任发动机NVH部高级工程师,在克莱斯勒汽车公司和福特汽车公司做咨询高级工程师。张博士在韦恩州立大学机械工程系和西北工业大学航空航天工程系有10年的教学经验。

 

主讲内容:机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,2016年以来取得了突破性进展并成为人工智能技术的基础和支柱。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法,机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测,帮助软件和机器进行自我学习解决问题的算法。机器学习已经有了十分广泛的应用,例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用等。本报告将对机器学习及人工智能进行深入介绍。


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