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讲准字187号:Neural networks and Deep learning 1

发布时间:2018-06-05|浏览次数:

题目:Neural networks and Deep learning 1

主讲:Daming Zhang

时间:2018年6月16日 10:00

地点:理学院104

主办:理学院


主讲简介:Daming Zhang,加州州立大学弗雷斯诺分校教授。研究专长:发动机技术和整车开发、绿色能源和替代燃料,噪声的分析和抑制。Daming Zhang于1997年获爱荷华州立大学工程力学博士。他的研究兴趣包括发动机技术和整车开发、绿色能源和替代燃料,噪声的估计和抑制。张教授拥有超过12年的行业工作经验,在FEV发动机技术有限公司任发动机NVH部高级工程师,在莱克斯勒汽车公司和福特汽车公司做咨询高级工程师。张博士在韦恩州立大学机械工程系和西北工业大学航空航天工程系有10年的教学经验。2010年以来发表论文30余篇,其中多篇影响因子大于4。

 

主讲内容:神经网络是机器学习中最奇妙的算法模型,通过模拟人的神经系统进行高阶非线性,所以神经网络算法需要的计算量很大。神经网络在以前一直不温不火,原因是计算机硬件不足以支撑神经网络的计算量,现在随着大数据和计算机技术的发展,让神经网络迎来了春天。深度学习属于人工智能中机器学习技术的一个发展分支,应用层数很多的神经网络,可以简单理解为能够求解更高阶非线性方程的神经网络。人脸识别、交通领域的车牌识别技术都是深度学习的应用,无人驾驶汽车属于深度学习的典型应用。本报告着重介绍神经网络和深度学习的数学模型及其相关应用。


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