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讲准字216号:大数据正则增量线性判别分析

发布时间:2018-06-27|浏览次数:

题目:大数据正则增量线性判别分析

主讲:CHU Delin

时间:2018年7月3日 10:30

地点:理学院206

主办:理学院


主讲简介:CHU Delin,新加坡国立大学教授。研究专长:科学计算、数值代数及其应用。Prof.CHU Delin为新加坡国立大学教授,于清华大学获得学士、硕士、博士学位。先后在香港大学、清华大学、德国TU Chemnitz、University of Bielefeld等高校工作过。主要研究领域是科学计算、数值代数及其应用,在SIAM系列杂志、Numerische Mathematik,Mathematics of Computation,IEEE. Trans. PAMI,Automatica等国际知名学术期刊发表论文一百余篇。任Automatica期刊副主编,Journal of Computational and Applied Mathematics顾问编委,Journal of the Franklin Institute期刊客座编委。

 

主讲内容:近几十年来,大规模的流数据分析引起了人们的广泛关注,研究人员面临着大量以流方式获取的高维数据。在这种情况下,当新数据出现时需要从头开始计算结果的传统算法效率非常低。针对这一问题,我们提出了一种新的增量正则化最小二乘算法,将其应用于大规模流数据的监督降维,重点是线性判别分析。在真实数据集上的实验结果验证了算法的有效性。


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